基于改进的模糊BP神经网络图像分割算法

• 作者: 周长英
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 BP神经网络 模糊理论 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 287-290
• 分类号: TP391
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.071

摘要

研究了使用BP神经网络方法进行图像分割问题.针对神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理,造成图像分割分辨率低,清晰度不高等问题,本文提出了一种采用模糊BP神经网络的图像分割算法.采用模糊集理论来约减分割后的图像区域特征,降低特征向量的维数,依据规则构造神经元个数,从而输出决策的分类值,最后采用BP神经网络算法进行迭代,最终得到决策结果并输入分割的图像,最后实验证明本文提出的算法能有效的分割图像,图像分割边缘清晰,同时该算法有效的缩短了样本训练的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长英		21	106	6.0	10.0