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摘要:
针对笔尖在书写过程中易受光线、阴影和速度过快等不利因素影响的问题,提出一种基于粒子滤波的多模板笔尖跟踪算法,利用笔尖的形状特点检测定位笔尖,在粒子滤波的基础上融合多模板匹配进行笔尖跟踪.实验结果表明,该算法在采用较少粒子数的条件下,可以避免不利因素的影响,取得较好的跟踪效果.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的多模板笔尖跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 笔尖检测 笔尖跟踪 粒子滤波 模板匹配 基于视觉的签名
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 136-137,140
页数 分类号 TP391.4
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文静 重庆大学计算机学院 37 314 11.0 17.0
2 陈俊霖 重庆大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
笔尖检测
笔尖跟踪
粒子滤波
模板匹配
基于视觉的签名
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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