模糊核聚类相关向量机模拟电路故障诊断

• 作者: 杨颖涛 王跃钢 邓卫强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊核聚类 相关向量机 稀疏贝叶斯 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1827-1830
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠,首先建立基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度；模型可以在贝叶斯框架下对分类甬数的权重进行推断,而且得到各分类的验后概率,从而能判断分类结果的置信度,辅助进行诊断决策；仿真结果表明提出的模拟电路诊断模型在精度提高的情况下,比支持向量机需要的向量更少,更具稀疏性和泛化性,是一种有效的模拟电路故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王跃钢		78	444	12.0	15.0
2	邓卫强		8	23	2.0	4.0
3	杨颖涛		9	21	2.0	4.0