融合描述文档结构和参引特征的Web服务发现

• 作者: 王戟 王挺 魏登萍
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 Web服务发现 WSDL 向量空间模型 不完全信息 平均准确率
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 2006-2019
• 分类号: TP311
• 字数: 12772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001 .2011.03887

摘要

首先分析研究Web服务描述文档(WSDL文档)的两大特征——结构特征和参引特征,然后根据各个特征对Web服务功能语义描述的影响,提出相应的Web服务表示模型——多向量表示模型.区别于通用文本表示模型,该模型能够显式地表示Web服务描述文档的本质特征.其中,结构特征语义表现在多向量空间的划分上,参引特征语义映射到子向量模型中特征权重的计算上.提出了基于多向量模型的Web服务相似度计算方法,并实现了基于该模型的Web服务发现原型系统.最后,在真实Web服务描述文档集合上构造了一个具有不完全相关性判断且涵盖了1576个WSDL文档的Web服务发现测试集,并在该测试集上进行了基于多向量模型的Web服务发现实验评估.实验结果表明,基于多向量模型的Web服务发现方法的检索效果比基于简单文本向量空间模型发现方法的检索效果在95％的置信度下有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王戟	国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室	44	1257	17.0	35.0
2	魏登萍	国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室	5	45	3.0	5.0
3	王挺	国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室	34	445	12.0	20.0