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摘要:
选取4个前期预报因子,以模糊识别模型对中长期水文现象进行拟合与预测,用小波神经网络计算预测模型权重,以相关系数大于0.90的回归方程作为拟合方程,对流域水文现象进行中长期预测计算与检验.结果表明:该方法具有一定的合理性和简便性.
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文献信息
篇名 基于WNN和FRM模型的流域水文中长期预报
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 地球科学
关键词 水文中长期预报 模糊识别 小波神经网络 预报因子
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-114
页数 分类号 P338
字数 4732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴丽 辽宁工程技术大学矿业学院 18 83 6.0 8.0
2 杨志刚 4 3 1.0 1.0
3 祖佳 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水文中长期预报
模糊识别
小波神经网络
预报因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
论文1v1指导