Communications of ACM

• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机网络 信息技术 ACM WEB2.0
• 年，卷（期）: cxy_2011,（4）
• 页码范围: 8-9
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

Twitter上发布的信息包罗万象。其中有很多信息噪音，但总的来说，Twitter为人类情绪、思维和社会行为的研究提供了海量的信息库。《Twitter：媒体和信息源》一文介绍了研究人员如何设计算法在这些喋喋不休中寻找特定的关键词和精确的消息来源，来分析大众情绪，跟踪政治动态，还有流感爆发的趋势。从Twitter分析中可以获得出人意料的精确结果。