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摘要:
负荷预测是电力系统中的一个重要环节,是电力系统安全、经济、稳定运行的重要保障。针对我国大型城市中心城区负荷易受天气等突变因素影响而出现负荷曲线突变,导致短期负荷预测准确率降低的问题,以及城区负荷具有较明显的时间周期性特点,提出了通过考虑逐时、划分特定区域气象信息建立负荷预测模型,利用数据挖掘技术寻找相似日的方法,为提高短期负荷预测准确率提供一种思路。
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内容分析
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文献信息
篇名 提高城区电网短期负荷预测准确率的方法
来源期刊 能源技术经济 学科 工学
关键词 电力负荷 城区电网 短期负荷预测
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 能源供需分析
研究方向 页码范围 45-50
页数 分类号 TK011
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8441.2011.12.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳梅 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力负荷
城区电网
短期负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源技术经济
月刊
1674-8441
11-5917/TK
16开
北京市
80-601
1988
chi
出版文献量(篇)
1804
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6
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