矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究

• 作者: 杨彪 王雪艳 管佳林 罗周全
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络预测模型 岩溶 地表塌陷 影响因素 Matlab神经网络工具箱
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 安全系统学
• 页码范围: 28-33
• 分类号: X936
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.09.005

摘要

针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型.采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测.研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗周全	中南大学资源与安全工程学院	200	2446	24.0	39.0
2	杨彪	中南大学资源与安全工程学院	35	641	15.0	24.0
3	王雪艳	中南大学资源与安全工程学院	5	19	2.0	4.0
4	管佳林	中南大学资源与安全工程学院	10	73	5.0	8.0