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摘要:
为获取低剂量CT图像的优质重建,本文提出一种基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建方法.新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,其后对变换后的Gaussian型数据进行非单调性全变分最小化算法(Nonmonotone Total Variation Minimization,NTVM)滤波,最后对Anscombe逆变换数据实现传统的滤波反投影(Filtered Back Projection,FBP) CT重建.仿真和临床低剂量CT重建实验表明,本文方法在噪声清除、伪影抑制和缩短重建时间等方面均有上佳表现.
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低剂量CT重建
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低剂量CT
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建
来源期刊 电子学报 学科 地球科学
关键词 低剂量CT 非单调性全变分 Anscombe变换 投影数据恢复
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1702-1707
页数 分类号 P391.4
字数 4896字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
低剂量CT
非单调性全变分
Anscombe变换
投影数据恢复
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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