基于小波分析-PSO优化ANFIS的径流组合预测模型研究

• 作者: 林武星 王玉明 范力
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 径流序列预测 多分辨率分析 ANFIS PSO 组合模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 21-23,27
• 分类号: TV121
• 字数: 3377字
• 语种: 中文

摘要

径流序列由于多种因素的影响,存在十分复杂的变化特性,如果利用常规方法直接进行预测,其预测精度一般不高.如果将径流序列分解成比较简单的序列,再利用非线性预测方法进行预测,其精度将会得到提高.利用小波分析的多分辨率分解功能对径流序列进行分解,降低了径流序列的复杂程度.利用PSO对自适应神经模糊推理系统的网络参数进行优化,提高模型结构参数的确定精度.将小波分析与PSO优化的ANFIS进行组合对径流序列进行预测,经实例验证:该模型能够提高径流预测的精度,预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉明		3	16	2.0	3.0
2	林武星		6	20	3.0	4.0
3	范力		3	3	1.0	1.0