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摘要:
偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题,而直接提取与系统有关的新的综合变量,并能利用交叉有效性检验确定成分个数,在分析单因变量与多自变量间关系时结果令人满意;3层RBF神经网络模型具有自适应学习和记忆能力,因而被广泛应用.把这两者相关联,以岩体变形量为因变量,以6个影响因素为自变量,分析研究了实际工程的高边坡位移监测资料.工程应用实例分析研究表明,偏最小二乘-径基网络模型能有效克服各类因子变量间的相关性和与因变量的非线性关系,模型收敛速度快,求解稳定,对实测数据具有较好的拟合效果和预测精度,因而具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于偏最小二乘-径基网络模型的岩体变形分析
来源期刊 西北水电 学科 工学
关键词 偏最小二乘回归 交叉有效性检验 径基网络 岩体变形
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 监测资料分析
研究方向 页码范围 38-40
页数 分类号 TV642.45|TV698.11
字数 2021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2610.2011.z1.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 52 253 10.0 14.0
5 金永强 6 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘回归
交叉有效性检验
径基网络
岩体变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北水电
双月刊
1006-2610
61-1260/TV
大16开
西安市电子工业园区丈八东路18号
52-130
1982
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7496
论文1v1指导