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摘要:
研究基于支持向量机理论和单类分类思想的2种支持向量域数据描述模型,即单分类支持向量机和支持向量描述模型,分析2类模型之间的区别和联系以及参数的优化设置,总结支持向量域单分类方法存在的缺点以及目前对这2类支持向量描述模型研究的改进方向.
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文献信息
篇名 基于支持向量的单类分类方法综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 单类分类 支持向量 数据描述 模式识别
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-189
页数 分类号 TH113.1
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 军械工程学院火炮工程系 253 1973 21.0 28.0
2 任国全 军械工程学院火炮工程系 133 1229 18.0 27.0
3 吴定海 军械工程学院火炮工程系 52 328 9.0 15.0
4 陈非 武汉士官学校基础部 1 37 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单类分类
支持向量
数据描述
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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