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摘要:
针对现有脆弱水印算法大多无法区分水印被篡改还是内容被篡改的问题,提出了一种基于奇异值分解的自嵌入水印算法.算法基于原始图像2 x2大小分块,图像块的高6位进行奇异值分解,每块的最大奇异值经过量化生成恢复水印嵌入到偏移子决的次低位,每块的奇异值范数二值编码生成认证水印嵌入到本身的最低位.实验结果表明,该算法不仅篡改定位准确,而且能区分是水印被篡改还是图像内容被篡改,可有效地恢复被篡改的区域.
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文献信息
篇名 一种自嵌入的图像脆弱水印算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 奇异值分解 脆弱水印 篡改定位 恢复
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 169-172
页数 分类号 TP391
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卫民 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 17 65 5.0 7.0
2 蔡键 中南林业科技大学计算机与信息工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
脆弱水印
篡改定位
恢复
研究起点
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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