基于粗糙集和IRBF的配电网故障诊断系统

• 作者: 程拥军 陈小丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 配电网 故障诊断 粗糙集 IRBF
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1017-1020
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的IRBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断;采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性;实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大地减少了故障诊断过程的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程拥军	湖南工业大学计算机与通信学院	3	14	2.0	3.0
2	陈小丽	湖南工业大学计算机与通信学院	2	6	2.0	2.0