3J33B马氏体时效钢时效工艺-时效硬度的人工神经元预报

• 作者: 刘勇 曹勇 朱景川 李殿生 来忠红
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏体时效钢 人工神经网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 107-110
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文

摘要

对不同时效处理的3J33B马氏体时效钢进行硬度测试,获得了时效工艺（温度、时间）、硬度参数数据。利用BP人工神经网络建立起其关系网络模型。结果表明,所建立的网络可以很好地反映出材料的时效工艺-时效硬度之间的关系,网络模型可以用来预测不同时效条件下3J33B马氏体时效钢的时效硬度,并且利用粒子群优化,对3J33B马氏体时效钢的时效工艺进行优化,对实际生产具有有效的指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	哈尔滨工业大学材料科学与工程学院	120	1324	19.0	28.0
2	朱景川	哈尔滨工业大学材料科学与工程学院	81	979	18.0	28.0
3	来忠红	哈尔滨工业大学材料科学与工程学院	32	376	11.0	18.0
4	曹勇	哈尔滨工业大学材料科学与工程学院	14	59	6.0	7.0