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摘要:
移借助于智能图像分析与视频质量预警诊断技术,从数万以至数十万的视频监控点中及时发现视频质量劣化与前端设备故障,现网大量样本中经过近两年的多情境分析训练,诊断指标准确率达到96%以上,并通过多维分级设计,实现面向维护人员、政企支撑人员及政企客户的多维视图与诊断统计分析和管理。
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文献信息
篇名 多维分级的全球眼智能诊断技术研究与实践
来源期刊 江苏通信 学科 工学
关键词 全球眼 智能视频分析 诊断预警 多维视图 分级
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术与实践
研究方向 页码范围 63-64
页数 分类号 TP271.31
字数 2327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9513.2011.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国乐 中国电信股份有限公司江苏分公司操作维护中心 1 1 1.0 1.0
2 陈美 中国电信股份有限公司江苏分公司操作维护中心 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球眼
智能视频分析
诊断预警
多维视图
分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏通信
双月刊
1007-9513
32-1782/TN
大16开
南京市中山北路301号
1985
chi
出版文献量(篇)
3248
总下载数(次)
8
总被引数(次)
3698
论文1v1指导