天气因素在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 朱继萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP人工神经网络 短期电力负荷预测 电力系统 天气因素
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源&电源
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TN911-34|TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.06.056

摘要

为了更有效地提高地区电网短期负荷预测的精度,提出基于BP人工神经网络原理,利用神经网络高度非线性建模能力,根据电力系统短期负荷变化的特性,建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷变化趋势,又包含天气因素变化对系统负荷影响的天气因素敏感模型,并对岳阳地区短期负荷进行预测,预测结果表明天气因素应用于电力系统短期负荷预测后使预测精度明显提高,故这种方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱继萍	西安文理学院机电工程系	8	75	5.0	8.0