多值直觉模糊集信息融合研究

• 作者: 周启海 李燕 王超
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 多值直觉模糊集 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 236-238,264
• 分类号: TP181
• 字数: 4612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.08.056

摘要

多值直觉模糊集是对直觉模糊集的拓展,较传统直觉模糊集在描述不确定、不精确、信息不完全问题时的能力更强.但如何将多值直觉模糊集中的多个隶属度与非隶属度进行融合,进而得到综合的评判准则,这是在应用多值直觉模糊集合分析问题时首先要解决的问题之一.现对此问题进行了研究,并为其构造了几种融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周启海	西南财经大学经济信息工程学院信息技术应用研究所	55	517	10.0	21.0
2	李燕	西南财经大学经济信息工程学院信息技术应用研究所	11	13	2.0	3.0
3	王超	四川农业大学信息与工程技术学院	12	52	3.0	7.0