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摘要:
随着执行时绑定的Web服务的提出及其被大量地应用到开放式服务中,用户对支持快速和动态的Web服务组合提出了新的要求.即在组合过程中,用尽可能短的时间花费选择满足用户端到端的QoS要求的服务.针对上述要求,提出了一种基于全局QoS约束分解的动态服务选择方法(Web service dynamic selection approach,简称WSDSA).该方法的主要思想是,通过基于模糊逻辑的自适应调整方法(adaptive adjustment method,简称AAM)和自适应粒子群优化算法(adaptive particle swarm optimization,简称APSO)将全局QoS约束自适应地分解为满足用户偏好的局部约束,然后利用局部最优获得最合适的组合服务.性能评价表明,WSDSA方法具有较好的有效性,仅用较低的时间花费就能达到或接近全局最优解,能够满足服务选择的实时性和动态性.
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文献信息
篇名 基于全局QoS约束分解的Web服务动态选择
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 服务选择 服务组合 QoS 粒子群优化算法 模糊逻辑
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 1426-1439
页数 分类号 TP311
字数 11966字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03842
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨放春 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 164 2056 21.0 39.0
2 孙其博 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 39 1837 14.0 39.0
3 王尚广 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 13 268 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务选择
服务组合
QoS
粒子群优化算法
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导