低频振荡模态参数辨识新算法

• 作者: 于兴林 李天云 李慧敏 王铮 陈峰
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 TLS-ESPRET 奇异值分解 参数辨识 低频振荡
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TM743
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2011.11.005

摘要

TLS-ESPRIT算法的实质是通过对信号子空间进行奇异值分解(SVD),辨识出信号的频率和阻尼比.SVD虽然可以抑制部分噪声影响,但噪声过强时就会影响TLS-ESPRIT算法的辨识精度;而且SVD易把较弱信号滤除,丢失真实模态而引入虚假模态.针对此结合数学形态学能够在时域内对信号进行滤波,且滤波后信号的几何特征保持不变的特点,将实测信号先经数学形态学滤波再通过TLS-ESPRIT进行模态辨识,可以最大限度地降低噪声的影响,使辨识精度更加精确.仿真结果验证了所提算法的可行性、有效性和强抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云	东北电力大学电气工程学院	82	2334	22.0	47.0
2	陈峰	东北电力大学电气工程学院	8	65	5.0	8.0
3	李慧敏	东北电力大学电气工程学院	5	47	3.0	5.0
4	于兴林	东北电力大学电气工程学院	5	17	3.0	4.0
5	王铮		1	1	1.0	1.0