基于模糊自适应算法的胸片图像增强研究

• 作者: 刘会明
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像增强 胸片图像 模糊增强 广义模糊 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 39-42,57
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.09.009

摘要

胸片图像增强是计算机辅助诊断的关键之一,更适合医生对病人的观察或机器的分析处理。本文在基于模糊理论的基础上,通过研究经典的Pal和King模糊增强算法中的不足,对胸片图像进行增强处理。提出了一种自适应阈值的广义模糊增强算法。将图像引入广义模糊空间;然后定义一个衡量图像质量标准的参数。改进的算法通过调节参数使图像更加清晰同时保留了更多的细节。实验结果表明,该算法可快速有效地增强图像,比传统的模糊增强算法和直方图均衡化细节更加清晰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘会明	中北大学信息与通信工程学院	2	19	2.0	2.0