原文服务方: 江西科学       
摘要:
基于信息论中最大熵原理,提出了一种基于梯度图像的模糊划分边缘检测算法.该算法首先根据图像边缘的特点和类型构造出新的梯度算子,再根据梯度图像自然划分以及2-划分的关系得到模糊2-划分条件熵,基于最大模糊条件熵原则实现梯度图像划分中最优阈值的自动选取,实现图像的边缘检测.仿真实验结果比较表明,该算法用于边缘检测能获得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于模糊熵划分的边缘检测算法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 梯度图像 模糊熵 边缘检测 隶属度函数 模糊划分
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 90-92,137
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2011.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜七笙 东华理工大学数学与信息科学学院 62 274 10.0 14.0
2 饶智勇 东华理工大学数学与信息科学学院 14 32 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
梯度图像
模糊熵
边缘检测
隶属度函数
模糊划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
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总被引数(次)
17843
论文1v1指导