基于贝叶斯网络的驼峰超速连挂事故分析

• 作者: 何瑞春 张春民 李引珍 杨信丰 陈志忠
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 超速连挂 事故树 贝叶斯网络 共因失效
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 7-14
• 分类号: U292.28
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.10.002

摘要

针对驼峰超速连挂事故进行分析.分析对事故有重要影响的线路、调速设备和车辆等因素,考虑到贝叶斯网络能较好解决不确定性问题以及可以双向推理的特点,建立驼峰超速连挂事故树,并将其转化成贝叶斯网络,计算顶上事件的发生概率以及基本事件的后验概率.结果表明,超速连挂事故的主要影响因素为线路纵断面、调速设备制动能力以及新型重载车辆三方面.进一步考虑新型重载车辆的共因失效问题,建立贝叶斯共因失效混合网络,计算并分析新型重载车辆对超速连挂事故的影响程度以及对既有驼峰的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑞春	兰州交通大学交通运输学院	58	604	15.0	21.0
2	李引珍	兰州交通大学交通运输学院	102	793	16.0	20.0
4	杨信丰	兰州交通大学交通运输学院	36	271	11.0	14.0
5	张春民	兰州交通大学交通运输学院	22	139	7.0	11.0
6	陈志忠	兰州交通大学交通运输学院	8	130	8.0	8.0