基于Laurent分解的多指数CPM低复杂度序列检测算法

• 作者: 巩克现 葛临东 钟凯
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多指数连续相位调制 Laurent分解 最大似然序列检测(MLSD) 减少状态序列检测(RSSD)算法 路径度量
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 715-720
• 分类号: TN927.2
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.05.012

摘要

针对现有的多指数连续相位调制(CPM)信号解调中存在的运算量大,工程实现难度高等问题,本文提出了一种基于Laurent分解的低复杂度序列检测算法.该算法采用两个近似处理过程来有效减少解调中所使用的匹配滤波器的个数以及维特比译码器中所使用的网格状态数,并结合基于判决反馈的减少状态序列检测(RSSD)算法进一步减少后端处理中使用的网格状态.为了估计本文提出的接收机的性能,把该算法应用到一个实际中使用的多指数调制方案.仿真结果给出了与传统的最大似然序列检测(MLSD)相比,该调制方案中译码器的网格状态数从32个减少到4个,匹配滤波器的数日从8个减少到2个,然而仅仅带来0.9dB的性能损失.表明该算法能有效的降低多指数CPM接收机的复杂度,适合于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东	解放军信息工程大学信息工程学院	81	651	14.0	20.0
2	巩克现	解放军信息工程大学信息工程学院	19	87	6.0	8.0
3	钟凯	解放军信息工程大学信息工程学院	8	56	5.0	7.0