基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对先验知识未知的多传感器对某一目标进行测量的情形,提出了一种基于容许函数与接近系数的数据融合算法,利用容许函数剔除一致性较差的传感器测量数据,通过最大最小法构造各传感器测量数据间的接近系数,根据各传感器当前时刻接近系数的均值和方差动态分配其加权系数,并利用权值进行加权融合,得到最终表达式。仿真实验表明了该算法能提高融合结果的准确性和可靠性。
推荐文章
加宽中位数与接近系数的数据融合算法
数据融合
加宽中位数
接近系数
加权系数
基于重建系数的子空间聚类融合算法
稀疏表示
低秩表示
子空间聚类
聚类融合
系数重建
数据融合算法的评估
Bayes理论
D-S证据理论
算法评估
基于COM的数据融合算法测试平台开发
组件对象模型
数据融合算法
组件替换
测试平台
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于容许函数与接近系数的数据融合算法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 数据融合 容许函数 接近系数 加权系数
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 19-21,78
页数 分类号 TP212
字数 2091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风暴 中北大学信息与通信工程学院 139 748 12.0 19.0
2 周新宇 中北大学信息与通信工程学院 14 49 4.0 5.0
3 吉琳娜 中北大学信息与通信工程学院 38 91 5.0 6.0
4 李香亭 中北大学信息与通信工程学院 13 34 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (46)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
容许函数
接近系数
加权系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
论文1v1指导