基于VD-AiNet聚类算法的空袭目标类型识别

• 作者: 刘付显 范海雄
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 目标类型识别 矢量距 人工免疫网络 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 空天防御体系与武器
• 页码范围: 57-62
• 分类号: E917|TP391.9
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2011.06.012

摘要

针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题,在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上,将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块,并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型.最后进行了算例验证,结果表明了算法和模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘付显	空军工程大学导弹学院	134	649	12.0	19.0
2	范海雄	空军工程大学导弹学院	21	115	5.0	9.0