基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究

• 作者: 李景文 甘俊英 翟懿奎
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人脸识别 彩色信息融合 稀疏表示 同伦算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1762-1768
• 分类号: P391
• 字数: 5961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.11.024

摘要

遮挡条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域逐渐被重视,被认为是难点问题之一,本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达,且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点,研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略,采用同伦算法解决稀疏表示模型中的(l1)范数问题,提出了一种基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法.在AR数据库中的实验结果表明,与传统基于灰度转换方法人脸识别方法及SRC算法相比,本文所提基于同伦算法的稀疏表示人脸识别,具有很高的计算效率,而且有效融合了彩色信息,显著提高了在遮挡及非遮挡情况下人脸识别的效率及识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息工程学院	82	871	14.0	26.0
2	李景文	北京航空航天大学电子信息工程学院	74	648	14.0	21.0
3	翟懿奎	北京航空航天大学电子信息工程学院	25	110	7.0	9.0