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摘要:
针对城市物流配送中广泛存在的有时间窗多车型问题,以及由于交通路况与人力因素导致的相关时间参数模糊化现象,以梯形模糊数表征时间参数,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种具有较高精度的提前/滞后惩罚函数,继而在此基础上给出了一种以最小化配送费用和客户时间窗提前/滞后惩罚为目标的具有模糊时间约束的多车型车辆调度问题模型.在车辆调度问题求解方面,针对经典粒子群算法容易陷入局部最优的问题,给出了一种具有量子行为的改进粒子群算法来改善粒子群算法的性能.最后通过仿真试验表明,该算法不仅具有较高的搜索效率与搜索质量,而且具有较快的收敛速度,验证了其可行性与有效性.
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文献信息
篇名 具有模糊时间约束的城市配送多车型车辆调度问题
来源期刊 公路交通科技 学科 工学
关键词 运输经济 调度优化 粒子群算法 多车型车辆调度问题 模糊环境 量子行为
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 运输经济
研究方向 页码范围 152-158
页数 分类号 TP278
字数 6505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴义生 南京工程学院经济管理学院 30 179 7.0 12.0
2 卢冰原 南京工程学院经济管理学院 47 195 8.0 10.0
3 程八一 合肥工业大学管理学院 17 117 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
运输经济
调度优化
粒子群算法
多车型车辆调度问题
模糊环境
量子行为
研究起点
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公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
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