基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法

• 作者: 刘继春 吴磊 张鹏 杨柳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 经济
• 关键词: 多目标优化 互联电网 多属性决策 演化算法 帕雷托解集
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 30-34
• 分类号: F123.9
• 字数: 2976字
• 语种: 中文

摘要

利用改进非劣分层遗传算法（non—dominated sorting genetic algorithmⅡ，NSGA．Ⅱ）对互联电网多目标交易优化模型进行求解，得到多样化的帕雷托前沿，为决策提供丰富的信息，进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合，筛选出最优解。算例分析结果表明，该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优，能准确提供互联电网交易的优化分配方案，具有一定的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	四川大学电气信息学院	85	397	11.0	16.0
2	杨柳	四川大学电气信息学院	106	419	11.0	15.0
3	刘继春	四川大学电气信息学院	79	630	12.0	22.0