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摘要:
以选择性背景更新为基础,提出由相似度决定更新速度的新方法.综合颜色差异、连通性和车辆占空比等属性建立分割双阚值的能量函数,并利用模拟退火算法求取全局最优阚值.用最优分割双阚值对车辆图像进行阚值粗分割,再以条件随机域工具整合视频空间中的时间和空间信息建立随机标号域模型,并计算最大后验概率确定粗分割中各像素点的标号(细分割).运用色彩空间变换,消除室外环境下多种干扰的影响,增大前景(车辆)与背景图像的颜色差异,提高图像分割效率.仿真试验表明,车辆视频图像通过粗细两次分割后能够得到较好的车辆区域,与其他方法相比本文方法具有更强的准确性、鲁棒性和实时性.
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文献信息
篇名 基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 最优阈值和随机标号法 能量函数 多车辆分割 色彩空间变换 自适应背景更新 最大后验概率
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 125-132
页数 分类号 U491
字数 5853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓军 华南理工大学自动化科学与工程学院 33 284 10.0 15.0
2 戚其丰 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心 24 216 8.0 14.0
3 吴忻生 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心 50 655 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
最优阈值和随机标号法
能量函数
多车辆分割
色彩空间变换
自适应背景更新
最大后验概率
研究起点
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公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
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