基于概念松弛的高效Web服务查询方法

• 作者: 彭智勇 曾承 李德毅 欧伟杰 项小明
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 服务计算 服务发现 语义相似性 二分图匹配
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 服务计算
• 页码范围: 2381-2390
• 分类号: TP311
• 字数: 9185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.02381

摘要

随着云计算技术的发展,面向服务的应用在互联网上呈现快速增长趋势,开放平台中基于云服务的组合服务也如雨后春笋般大量涌现,这给用户快速、精确定位所需服务带来了巨大挑战.尽管传统服务查询方法在查全率和查准率方面已取得较大进步,但仍无法适用于动态的互联网环境下大规模服务发现的要求.文章根据概念之间的语义关系,提出了基于概念松弛的相似性服务查询方法,它通过计算无关概念与服务对查询结果的影响,不仅改善了服务查询的效果,而且满足海量服务查询的高效性要求.经实验证明,文中提出的方法不仅在性能上优于传统方法,且满足服务查询的可扩展性.此外,该方法已经应用于上线的按需服务平台中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭智勇	武汉大学计算机学院	79	799	15.0	25.0
2	欧伟杰	武汉大学软件工程国家重点实验室	7	53	4.0	7.0
3	曾承	武汉大学软件工程国家重点实验室	28	194	9.0	12.0
7	项小明	武汉大学计算机学院	1	20	1.0	1.0
8	李德毅		1	20	1.0	1.0