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摘要:
传统的Camshift算法在跟踪的目标发生遮挡时容易导致跟踪失败,针对这种情况提出将Kalman滤波与Camshift相融合的算法.在运动的跟踪目标出现遮挡的情况下,根据Camshift算法得到的运动目标在上一帧的运动参数,利用卡尔曼滤波对当前帧运动目标的参数进行预测,从而保证了实时跟踪.实验对动态遮挡和静态遮挡两种情况分别进行了验证,均得到良好的效果.实验结果表明该算法具有比较好的实时性,而且能够有效的解决遮挡情况下的运动目标的跟踪等问题.
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文献信息
篇名 遮挡情况下基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 遮挡 Kalman滤波 Camshift算法 目标跟踪
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 8-11
页数 分类号 TP2
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏寒松 77 332 9.0 14.0
2 孙尚龙 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遮挡
Kalman滤波
Camshift算法
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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46785
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