基于直方图统计特征的虹膜粗分类

• 作者: 唐荣年 王勇 翁绍捷
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 统计特征 虹膜匹配 虹膜粗分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 146-150
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.01.027

摘要

为改善大规模虹膜数据库中虹膜匹配算法的性能,本文提出了一种基于灰度统计特征的虹膜类型识别算法.该算法首先将虹膜纹理区域划分为8个子块,然后利用直方图比率提取虹膜类型的直方图统计特征.最后,根据对应子块特征的相似度将虹膜图像识别为五种类型.所提算法在CASIA虹膜库中挑选的500幅虹膜图像样本上进行了测试.仿真实验结果表明,所提算法对虹膜粗分类的准确率达到了98.2%.相对原有的Daugman虹膜匹配策略而言,所提算法结合Daugman算法的虹膜匹配策略不仅可以降低虹膜匹配的等错误率,而且使得匹配所用的时间下降了29.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	西安电子科技大学电子工程学院	103	717	14.0	20.0
2	翁绍捷	海南大学机电工程学院	48	307	11.0	14.0
3	唐荣年	海南大学机电工程学院	27	94	6.0	8.0