作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度.
推荐文章
双辅助信息下数量特征敏感性问题的估计量
随机化回答技术
数量特征敏感问题
辅助信息
估计量
数量特征敏感性问题调查模型的改进——基于Greenberg模型与随机变量和模型的系列改进模型
数量特征
敏感性问题调查
Greenberg模型
随机变量和模型
估计精度
隐私保护频繁项集挖掘中的分组随机化模型
随机化回答
隐私保护
频繁项集
支持度重构
数据挖掘
沃纳模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型
来源期刊 大学数学 学科 数学
关键词 敏感性问题 随机化回答 Greenberg模型 无关问题
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 O212
字数 2375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1454.2011.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶贤清 上饶师范学院数学与计算机科学学院 16 35 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
敏感性问题
随机化回答
Greenberg模型
无关问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
论文1v1指导