无线传感器网络中基于神经网络的分布式入侵检测

• 作者: 居金娟 徐慧
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 入侵检测 神经网络 分布式学习
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器与变送器
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TP183
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.08.023

摘要

研究无线传感器网络的入侵检测问题.针对无线传感器网络特性面临的安全性脆弱现状,结合节点的分布式处理能力与入侵检测技术,提出基于神经网络学习法的分布式入侵检测.该方案顶层采用基于Hebb的异常检测器;中间层是簇头分类器,将检测到的来自节点的异常数据进行入侵分类;底层是管理节点,将分类器检测出来的数据进行融合处理,并将异常数据发布出去.在无线传感器网络入侵检测中获得了较高的检测率,仿真结果证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐慧	南通大学电子信息学院	37	119	6.0	9.0
2	居金娟	南通大学电子信息学院	10	24	3.0	4.0