一种可有效分割小目标图像的阈值选取方法

• 作者: 占必超 吴一全 吴加明
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 红外小目标检测 图像分割 阈值选取 二维直方图区域斜分 快速递推算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 469-475
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5363字
• 语种: 中文

摘要

目标检测与识别中常遇到目标与背景大小之比很小的小目标图像分割问题,此时现有的阈值分割方法几乎都失效.为此,提出了一种基于背景与目标的面积差和类内方差的小目标图像分割阈值选取方法.指出了目前图像阈值分割方法不能有效分割小目标图像这一缺陷,给出了基于背景与目标面积差和类内方差的一维直方图、二维直方图区域直分及更为有效的二维直方图区域斜分阈值选取公式,导出了相应二维斜分阈值选取的快速递推算法;最后在实验结果中给出了本文方法的图像阈值分割结果和运行时间,并与Otsu、最大熵及Fisher闻值选取快速方法进行了比较.结果表明:本文方法能准确地分割小目标图像,且运行时间短,抗噪性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
3	占必超	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	43	3.0	6.0
6	吴加明	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	34	2.0	3.0