利用改进的FCM方法分割高分辨率遥感影像

• 作者: 周绍光 田慧
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分割 FCM 空间信息 高分辨遥感影像
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 44-46,57
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

传统的模糊C均值聚类算法进行图像分割时只考虑了图像的灰度特征,而忽略了图像中丰富的空间邻域信息,从而导致该算法对噪声很敏感,并得到错误的分割结果。提出两种利用空间信息改进的模糊C均值聚类算法分割高分辨率遥感影像,并通过大量试验验证其有效性,该算法可减少错误分类像素的数目,降低噪声的影响,提高分割结果的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍光	河海大学地球科学与工程学院测绘工程系	58	368	11.0	15.0
2	田慧	河海大学地球科学与工程学院测绘工程系	4	24	4.0	4.0