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摘要:
为快速准确地得到贾卡经编织物花型图案,提出一种基于小波多尺度分层、马尔科夫随机场建模和贝叶斯最优准则分割理论的贾卡经编织物图像多纹理区域分割技术.首先通过小波变换将贾卡织物图像作多尺度分解等预处理,其次结合马尔科夫随机场理论,运用有限高斯混合算法构建图像灰度场分布模型,采用尺度逻辑算法构建标号场先验模型,最后在贝叶斯理论框架下采用连续最大后验概率准则对贾卡织物图像进行多纹理区域分割.实验结果表明,应用该算法对多类贾卡经编织物进行纹理分割,可以快速高效地得到贾卡织物花型图.
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文献信息
篇名 贾卡经编织物多纹理区域分割技术
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 贾卡经编织物 多区域 纹理分割 小波变换 马尔科夫随机场
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TS181.8
字数 3458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋高明 江南大学经编技术教育部工程研究中心 311 2163 20.0 27.0
2 张扬 江南大学经编技术教育部工程研究中心 19 30 4.0 4.0
4 姚君洲 江南大学经编技术教育部工程研究中心 7 19 3.0 3.0
5 童有成 浙江大学宁波理工学院 8 13 2.0 3.0
8 杨洋 江南大学经编技术教育部工程研究中心 30 52 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贾卡经编织物
多区域
纹理分割
小波变换
马尔科夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
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