基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效提高快速路交通事件检测的覆盖率,解决算法误判率较高的问题,本文通过分析交通事件发生时交通流参数在时间维与空间维的变化,分别提出了基于固定检测器的多参数判别算法与基于浮动车的时空二维判别算法.当两个数据源算法同时满足检测条件时,研究以D-S理论为基础,将两个子算法有效地结合,实现事件的综合检测.最后,研究利用北京市快速路上采集的交通事件数据、固定检测器数据和浮动车数据对算法性能进行了检验.结果表明,基于固定检测器的多参数判别算法和基于浮动车的时空二维判别算法的检测率、误判率都达到了较好的效果,可以满足系统应用的需要.基于D-S理论的综合检测算法,具有比其他经典判别算法与两个子算法更低的算法误判率.
推荐文章
快速路交通事件自动检测系统及算法
交通事件
自动检测系统
检测算法
检测器
基于视频图像的交通事件自动检测算法综述
事件检测
目标检测
目标跟踪
行为识别
基于PCA和SVM的交通事件自动检测算法
交通工程
事件自动检测
主成分分析
支持向量机
预处理
城市快速路交通事件自动检测算法
交通事件自动检测
随机森林
相关向量机模型
组合核函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于D-S理论的城市快速路交通事件自动检测算法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 智能运输系统:交通事件自动检测:城市快速路 D-S理论 交通信息
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 112-116,144
页数 分类号 U491
字数 5484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣建 265 3742 35.0 48.0
2 翁剑成 45 331 12.0 17.0
3 赵晓娟 5 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (15)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (3)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统:交通事件自动检测:城市快速路
D-S理论
交通信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
论文1v1指导