基于双启发动态规划的预分解窑控制器设计

• 作者: 杨宝生 马修水
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双启发动态规划 神经网络 煅烧工段 控制器
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2286-2288,2292
• 分类号: TP273.21
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02286

摘要

针对水泥预分解窑熟料煅烧过程多变量、多扰动、非线性,难以建立精确的数学模型,实际生产中对工人的生产经验依赖性较强等问题,提出采用误差反向传播(BP)神经网络建立烧成系统数学模型,设计预分解窑双启发动态规划(DHP)控制器.DHP评价网络输出代价函数J关于状态量的偏导数,获得最优或者次优的控制信号,然后由动作网络输出控制信号,使系统得到期望的控制轨迹.仿真结果表明控制器响应时间较快,各参量超调量均不大,有助于实际系统的稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马修水	浙江大学宁波理工学院	64	360	9.0	16.0
2	杨宝生	宿州学院智能信息处理实验室	15	39	4.0	5.0