基于神经网络的电极调节内模控制

• 作者: 李嵩 王鑫 郝全田 高玉荣
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电极调节 BP神经网络 内模控制
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TM924.4
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2011.11.036

摘要

精炼炉电极调节系统是一个多变量、强耦合、大滞后的非线性系统，多年以来大多采用传统PID控制方式，控制效果不很理想。本文提出一种基于神经网络的电极调节内模控制方法，通过仿真证明了精炼炉电极调节系统内模控制跟踪设定电流好、抗扰动能力强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝全田		5	5	1.0	2.0
2	李嵩		3	4	1.0	2.0
3	高玉荣		4	4	1.0	2.0
4	王鑫		3	0	0.0	0.0