基于矩阵二阶矩和小波分解的紊流图像融合灰色关联度评价

• 作者: 刘晓初 叶邦彦 梁忠伟 萧仲敏
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二阶矩 小波分解 图像融合 灰色关联度 评价
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-4,8
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.08.001

摘要

在引入多尺度小波分析的基础上,通过对紊流图像进行多尺度小波分解,建立小波系数矩阵二阶矩以标识对应部分的图像清晰度,通过特定选择机制进行图像重建,最终获得清晰的图像融合结果.选取紊流图像特征建立参数数据组,构建灰色评价数学模型,计算各图像特征之间的灰色关联度,得出了研究结论与参考建议.该实验使紊流图像的细节和缺陷等能够得到很好的展现,为图像融合关联度的监控和调试提供了理论基础和技术准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶邦彦	华南理工大学机械与汽车工程学院	217	2474	25.0	40.0
5	梁忠伟	华南理工大学机械与汽车工程学院	27	21	3.0	3.0
8	萧仲敏	广州大学机械与电气工程学院	31	106	6.0	9.0
9	刘晓初	广州大学机械与电气工程学院	67	212	9.0	12.0