一种基于遗传优化的神经网络水印

• 作者: 姚志强 陈丽萍 陈荔聪
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水印 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 215-218,205
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.10.050

摘要

提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究,在检测水印的过程中,利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值,构建出内在的隐含关系,然后利用训练好的BP神经网络来融合提取水印.实验证明该算法保持不可觉察性,并且水印的鲁棒性比BP神经网络的更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚志强	福建师范大学软件学院	91	623	13.0	21.0
2	陈荔聪	福建师范大学数计学院	12	40	3.0	5.0
3	陈丽萍	福建师范大学数计学院	17	39	3.0	5.0