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摘要:
P2P流量已经成为互联网流量的主要部分,消耗大量的带宽,影响了服务质量,准确并实时检测出P2P流量有助于对P2P应用的监管,并研究其行为和发展.针对P2P流量中比例最大的BitTorrent (BT)流量,提出了一种混合式的检测方法.该方法由三个子方法构成,分别用基于应用层签名、基于消息流和基于信令的方法针对BT流量中的明文流、密文流和信令流进行检测,并预知即将发生的BT流量.实验结果表明,该方法的召回率、准确率和实时性均优于目前实时性最好的几种机器学习方法.
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文献信息
篇名 一种混合式BitTorrent流量检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 流量检测 应用层签名 消息重组 信令分析
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 3210-3214
页数 分类号 TP393.07
字数 5468字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03210
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱艳琴 苏州大学计算机科学与技术学院 109 516 11.0 16.0
5 杨哲 苏州大学计算机科学与技术学院 20 95 6.0 9.0
9 李麟青 苏州大学计算机科学与技术学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量检测
应用层签名
消息重组
信令分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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