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摘要:
通过对信号交叉口延误模型的研究,提出了一种新的相位配时优化算法.此算法是将遗传算法引入到延误模型中,以信号交叉口车辆的平均延误最小为目标,考虑交叉口服务水平等多方面的限制,建立新的模型算法,并将其应用于常州市的典型交叉口,获得较好的优化结果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的交通信号优化控制研究
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 信号交叉口 延误模型 优化配时 遗传算法
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 交通模型
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 U491
字数 1232字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩印 上海理工大学管理学院 125 542 12.0 18.0
2 高飞飞 上海理工大学管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号交叉口
延误模型
优化配时
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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