一种面向虚拟化数字中心资源按需重配置方法

• 作者: 史殿习 周扬帆 尹刚 王怀民 米海波 袁霖
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 虚拟化技术 在线重配置 遗传算法 能耗
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 操作系统
• 页码范围: 2193-2205
• 分类号: TP393
• 字数: 7209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.04056

摘要

面向Web应用,提出一种动态资源按需配置方法,能够根据不断变化的资源需求以在线方式高效地重配置集群,实时地确定集群当前节点运行数量及其上部署的虚拟机类型.该方法基于布尔二次指数平滑法预测用户请求,有效避免了配置结果落后于资源请求；基于遗传算法并行化搜索配置空间,快速发现合理配置.实验结果表明,该方法能够根据需求变化高效地在线调整系统资源配置,并可有效提高集群资源利用率,显著降低了系统能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁霖	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	8	84	4.0	8.0
3	王怀民	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	119	3450	29.0	56.0
4	尹刚	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	28	633	8.0	25.0
5	史殿习	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	50	574	13.0	22.0
8	周扬帆	香港中文大学计算机科学与工程学系	3	96	3.0	3.0
9	米海波	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	6	59	2.0	6.0