ID3算法在教学质量评价中的应用研究

• 作者: 冯菁 姚宏亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 教学质量评价 ID3算法 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 250-252,封3
• 分类号: G434
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.066

摘要

决策树是数据挖掘中的一种分类算法,它是一种以实例为基础的归纳学习算法,来发现数据模式和规则.介绍了数据挖掘的定义及分类,详细介绍了决策树ID3算法.又根据ID3算法,对院校中收集的大量教学评价数据样本进行分析,获得不同属性上的信息增益,生成最终决策树,可将此树转换成一个if-then规则的集合.生成规则和决策树,然后对新数据进行分析和预测.通过数据建模以发现规律和模式,从而提取有价值的信息,避免目前教学质量评价中的不合理性,实例验证和分析的结果表示该方法的有效性.为教学质量评价提供合理、科学的决策支持,从而提高教学质量,改进教学成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚宏亮	合肥工业大学计算机与信息学院	95	488	11.0	16.0
2	冯菁	合肥工业大学计算机与信息学院	1	7	1.0	1.0