基于MCA的乳腺X线图像中肿块的自适应检测方法

• 作者: 李洁 王颖 高新波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助检测 肿块检测 形态学成分分析 自适应阈值搜索 灰度同心层
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 525-530
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5128字
• 语种: 中文

摘要

针对肿块通常大小和形状各异,并且边缘模糊的特点,提出了一种基于形态学成分分析(MCA)和直方图自适应阈值搜索的肿块检测方法.首先通过引入MCA方法有效地抑制了血管和纤维对检测的影响,在此基础上设计了一种基于直方图的自适应阈值搜索策略,根据肿瘤的生长特性,通过自适应阈值和多灰度同心层方法,有效地检测乳腺X线图像中的病变区域.通过对真实乳腺X线图像的测试实验,其结果表明,所提出的方法能够检测出不同类型的肿块区域,并且假阳性区域的数量在可接受的范围内,能够有效地辅助医生进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	王颖	西安电子科技大学电子工程学院	14	80	5.0	8.0
3	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0