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摘要:
小波分解系数的织物疵点特征曲线容易受各层周期性噪声的影响,不能有效提取特征和定位疵点区域.提出了小波域差值系数的织物疵点分割与识别方法.首先将小波分解后的水平和垂直高频系数与平滑系数相减,除去周期性噪声,然后,分别提取水平和垂直差值系数熵、能量、方差曲线的最大值、均值及方差特征参数,最后利用支持向量机进行分类识别.仿真实验表明,该方法不仅能对织物疵点区域进行有效定位和分割,且识别率较直接提取小波系数特征的方法提高了4.17%.
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文献信息
篇名 基于小波域差值系数的织物疵点分割与识别
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 小波变换 差值系数 特征提取 疵点检测 分类
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 109-112,128
页数 分类号 TS101.923|TP391.41
字数 2598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学物联网工程学院 143 708 12.0 18.0
2 赵静 江南大学物联网工程学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
差值系数
特征提取
疵点检测
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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