基于任务依赖关系的群体感知模型

• 作者: 李建国 汤庸 黄世平 黄帆
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体感知模型 任务依赖 计算机支持的协同工作
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 290-295
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.02.015

摘要

分析了群体感知模型的研究现状,发现现有的群体感知模型对任务关系的考虑不够全面,大多数模型仅利用任务间的层次关系进行感知计算,而对任务间的其他依赖关系缺乏考虑.本文首先讨论了任务在群体感知中的重要性,对任务依赖关系进行了深入研究,进而提出一种新的基于任务依赖关系的群体感知模型TBGAM,并重点阐述了TBGAM模型的形式化定义及主要感知机制.TBGAM模型利用任务的资源依赖图和时态依赖矩阵分别表示任务间基于资源和基于时间的依赖关系,在此基础上重新考虑群体感知强度的计算方法,把任务的依赖关系应用于感知强度的计算中,帮助用户确定感知空间,获得了更加合理的感知效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤庸	华南师范大学计算机学院	92	593	13.0	19.0
2	李建国	华南师范大学计算机学院	9	156	5.0	9.0
3	黄世平	中山大学信息科学与技术学院	2	18	2.0	2.0
4	黄帆		9	9	2.0	2.0